南昌公安打造大数据警务模式显成效
7月3日23时50分许,3名游客在南昌市湾里洗药湖景区深山迷路,报警后手机断电了。接到求助后,警方运用红外热成像无人机展开地毯式搜寻,确定迷路游客被困于虎头崖石头山背侧。随后,多警种联动上山搜救,克服地势险峻、路面湿滑等困难,第一时间将3名游客安全找回。 警方精准定位救援,源于南昌市公安局“情指行”一体化运作的加持和大数据的实战赋能。近年来,南昌市公安局将大数据作为推动公安工作创新发展的引擎,坚持以服务实战为导向,以整合共享为基础,以业务融合为关键,以赋能基层为重点,最大限度汇聚公安、政务、互联网等内外部精准鲜活的数据资源,建成“一中心+六平台”的大数据实战应用体系,探索出一条覆盖面广、集成性高、融合度深、具有地域特色的智慧公安建设之路。
后台指挥(图/受访单位提供) 快速处置 “蛟桥派出所快警队请注意,有村民因邻里矛盾产生纠纷,请尽快前往现场了解情况。”近日,南昌市公安局经开分局情指中心根据大数据实战赋能中心提供的信息,跨区域调动就近警力快速前往现场处置警情。短短5分钟,110民警便出现在群众面前,迅速还原事件经过,组织双方当事人进行调解,一起矛盾纠纷得到及时妥善处置。 南昌市公安局以支撑小案快破、现案快破为切入点,在经开分局试点打造大数据实战赋能中心。在处警高峰时段,由情指中心根据警情需要,第一时间就近调度快警队快速出警,实现扁平化指挥、实体化联勤、一体化调度,最大限度提升警务效能,减少报警人等待时间,推动警务协作效率从“按时计算”跨入“秒级响应”。 今年2月,南昌市公安局经开区分局大数据实战赋能中心挂牌成立。该中心在“情指行”一体化改革的基础上,集合各警种信息和技术资源,构建响应迅速、研判高效、协同紧密、处置精准的警务运行模式,为基层民警开展打防管控工作提供精准的数据信息支撑。 据统计,自大数据实战赋能中心运行以来,经开分局110警情平均处置时间缩短20%,刑事案件现案破案率达63.1%、治安案件现案破案率达77.5%,分别同比上升35.1%、48.2%,24小时内侦破案件比例超40%。 如今,南昌市已建设完成12个属地公安局实战赋能中心,各基层派出所同步设置综合研判岗,警种横向协同作战、纵向支援渠道全部打通。 “我们坚持系统性融合、整体性架构、协同性攻坚,不断完善智慧赋能基座,形成了‘1中心+6平台’的大数据实战应用体系,最大限度汇聚公安、政务、互联网等内外部精准鲜活的数据资源。”南昌市公安局科信支队负责人宋海平告诉记者,“大数据+”警务模式推动警务协作效能从“按时计算”跨入“秒级响应”,打通了基层公安工作和服务群众“最后一公里”。 服务基层 “您好,请出示身份证。”1月31日10时27分,涉嫌吸贩毒的朱某某进入南昌市境内。仅10余分钟,南昌县G105国道公安检查站执勤民警便将其抓获。 这是在大数据赋能下,南昌警方运用社会治安防控体系建设成果助力公安效能提档升级的生动案例。 “我们充分利用新技术,在全省率先打造了集预警推送、智能研判分析、业务查询、行业监管、信息采集于一体的社会治安防控中心,为各级实战部门提供了强大的智力支撑。”南昌市公安局治安支队三大队大队长陈玉琛说。 据了解,南昌市公安局以南昌市主城区为中心,构筑由内至外四道防控识别圈,布建城际公安检查站,按照“1、3、5分钟”快速响应机制要求,将中心城区划分为22个快反处置圈,设立22个智慧街面警务站,实行24小时勤务模式,形成了“智慧识别、圈层预警、支点查控、全域防控”的治安防控、网上追逃工作局面。 “警察同志,我家孩子刚才被狗咬伤了,能帮我找找是哪家的狗吗?”日前,南昌市公安局高新分局民警接到市民陈某的诉求后,立即通过“高新小警”小程序,同步整合数据资源,精准定位咬人犬只的活动区域,并很快找到犬只主人。 在民警的演示下,记者打开“高新小警”小程序,点击走访录入,程序便开始自动进行实时定位,还可通过语音输入快速录入信息。“‘高新小警’小程序拥有数据搭建简便快捷、信息检索快速准确、走访效率更高的特点。走访中收集到的矛盾纠纷及安全隐患,小程序后台可以一览无遗,民警可以利用小程序精准挖掘各类线索,用‘数据多跑腿’换‘群众少费心’。”南昌市公安局高新分局麻丘派出所民警王剑说,“高新小警”小程序上线以来,全警录入走访数据7万余条。 “高新小警”等智慧警务应用小程序,只是南昌公安运用“大数据+”警务模式服务群众的一个缩影。 近年来,南昌市公安局以大数据平台为基础,围绕实战实效、群众满意、民警减负,提升智慧公安建设应用质效,聚焦中心工作、专项行动、服务民生等各类场景,以好用、管用、民警爱用为导向,持续加大对各类小应用、小模型的研发力度,不断推动民警“一机在手”管社区、处警情、办案子,服务市域社会基层治理,大大提高了警务效率。 |
原文链接:https://www.jxzfw.gov.cn/2024/0826/2024082659420.html
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本文来源:贵州省监察委员会作者:佚名
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